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內容簡介
．鐵路人員特考：佐級運輸營業
．臺灣鐵路管理局（台鐵）營運人員甄試：營運員、營運專員
非買不可的理由
掌握「考題」、「答案」、「為什麼」，就能有效學習企業管理！
三民補習班歷屆上榜生一致認同：準備考試最有效的方式，就是盡可能大量演練試題！
本書分三部分：
分類試題→邊做邊記，培養基本實力！
模擬試題→擬真演練，增進解題能力！
歷屆試題→鑑往知來，掌握命題趨勢！
【主題分類】+【模擬試題】+【歷屆試題】=1625精華題
【本書內容】
《企業管理(大意)題庫攻略》由三民專業名師精心編輯，擁有大量測驗題型，內含主題分類試題525題＋模擬試題500題＋歷屆試題600題，總題數達1625題。只要循序漸進演練，答錯的題目釐清問題所在，針對不熟題目反覆演練，定能順利戰勝鐵路考試！
第一部分〈主題式分類題庫〉依企業管理大意考科重點內容分為「管理思想的演進」、「規劃」、「組織的基本概念」、「組織結構」、「組織運作與變革」、「激勵」、「領導」、「控制」、「策略規劃及管理」、「行銷規劃及管理」、「人力資源管理」、「財務管理」、「生產及作業管理」、「資訊與科技管理」等主題，每題皆有詳細解析，有助讀者統整考題性質與出題脈絡，增加考生重點與考題的整合能力。
熟悉考試題型與出題方向是得分關鍵之一，第二部分〈模擬試題〉附有十回試題，透過實戰模擬演練，快速鍛鍊答題技巧與速度，是讀者熟悉題型與出題方向，有效掌握考試重點的機會！
第三部分〈歷屆試題〉收錄100年至108年鐵路佐級、營運人員考題，讓考生鑑往知來，掌握企業管理大意考情趨勢！題題皆有詳細解析，考生在研讀重點內容後，勤做試題演練，必能掌握考科的關鍵重點。
名人推薦
【考生上榜心得】鐵路特考佐級運輸營業上榜生：洪銘鍾
《企業管理概要(大意)》先將課本目錄、標題、主題、內容都看過一次，每看完一個章節後可以嘗試說出內容理論來加深印象。企業管理其實很有順序、邏輯，不用刻意死背，多看內容，只要每個章節一一擊破，就會越讀越輕鬆並且融會貫通。從歷屆考題可以看出考題多是基本分，其餘的部分就是要靠推理來解答。
《鐵路運輸學概要(大意)》運輸學範圍涵蓋非常廣，與歷屆考題都不大一樣，我也因此失了很多分。從課本內容、法條甚至到工程的部份都需要一定程度的掌握，可以藉由一些課外讀物來做了解，就想像成自己是個鐵道迷，求知若渴任何關於鐵路的知識，另外也可以加入有關於台鐵的社群網站吸收新資訊。
考試路上，三民與你同行，最新考情資訊詳見三民輔考網站：www.3people.com.tw/
三民歷年鐵路特考榜單reurl.cc/pD54kr
歡迎參閱三民補習班歷年上榜生準備心得reurl.cc/QpZGQ0
目錄
第一篇 管理學
主題一 概 論
主題二 管理思想的演進
主題三 規劃
主題四 組織的基本概念
主題五 組織結構
主題六 組織運作與變革
主題七 激 勵
主題八 領 導
主題九 控制
第二篇 企業概論
主題一 概論
主題二 策略規劃及管理
主題三 行銷規劃及管理
主題四 人力資源管理
主題五 財務管理
主題六 生產及作業管理
主題七 資訊與科技管理
第二部分 模擬試題
第1回
答案與解析
第2回
答案與解析
第3回
答案與解析
第4回
答案與解析
第5回
答案與解析
第6回
答案與解析
第7回
答案與解析
第8回
答案與解析
第9回
答案與解析
第10回
答案與解析
第三部分 歷屆試題詳解
100年鐵路人員特考試題（佐級）
101年鐵路人員特考試題（佐級）
102年鐵路人員特考試題（佐級）
103年鐵路人員特考試題（佐級）
104年鐵路人員特考試題（佐級）
105年鐵路人員特考試題（佐級）
106年鐵路人員特考試題（佐級）
107年鐵路人員特考試題（佐級）
107年臺鐵營運人員甄試試題（營運員）
107年臺鐵營運人員甄試試題（營運專員）
108年鐵路人員特考試題（佐級）
108年臺鐵營運人員甄試試題（營運員）
詳細資料
- ISBN：4710139137114
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 496頁 / 13 x 23 x 2.48 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 再版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
3月25日下午，中國人工智慧領軍企業曠視科技舉辦線上發布會，正式宣布開源新一代AI生產力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元（MegEngine），成為全球首個將底層框架開源的人工智慧企業。 天元的前身是曠視內部自用的算法訓練推理引擎MegEngine，由曠視3名實習生在2013年啟動研發，並與2014年正式完成上線。這款完全自研的深度學習框架支撐了曠視6年以來在國際AI競賽的出色表現，以及公司產品和業務的落地，目前服務於曠視研究院1400餘名AI開發者。 ... 圖：曠視聯合創始人兼CTO唐文斌 發布會上，曠視聯合創始人兼CTO唐文斌正式宣布將MegEngine的代碼開源，並指出這是一套訓練推理一體化、動靜態合一的工業級深度學習框架，中文名字叫做天元。 ... 圖：曠視正式宣布開源自研深度學習框架天元 降低AI開發門檻提升算法研發效率 曠視是全球最早用深度學習方法開展人工智慧商業化探索的科技企業，但由於早期AI 開發工具的匱乏，曠視靠自主研發，從 0 到 1 地解決了算法生產的問題。直播現場，天元開源項目負責人、曠視研究院高級技術總監田忠博從開發經驗中的幾個痛點入手，向開發者介紹了天元的核心優勢和特性。 ... 比如傳統深度學習研發中，產品從原型到生產部署往往需要分開設計和調用訓練框架和推理框架兩種框架，這就導致模型在訓練和推理的轉換的過程中出現不明原因的性能或精度損失，需要開發者手工進行優化，而算法在計算平臺部署的時候出現各種問題也無法追溯。 天元框架在設計之初就避免了這樣的問題，通過訓練、推理一體化的機制省去模型轉換的過程，可直接將訓練後的模型進行推理，並保證跨設備的模型精度對齊，同時天元內置自動模型優化、簡化流程，減少因手工操作的機會，降低出錯機率。 除此之外，天元還配置了 Python 和 C++ 接口，支持動態圖、靜態圖一鍵轉換和混合編程，可使用高級程式語言進行圖優化和圖編譯。在運行時管理環節，天元具備執行流與調度器，採用動態、靜態內存分配並存的方式，並通過獨創的自動的亞線性內存管理優化器可以得到更好的內存優化效果；在底層設計上，天元的計算內核不僅兼容主流計算設備，且支持多機多卡和分布式訓練。而為了解決模型復現困難的問題，天元則支持 PyTorch Module 導入，可針對計算機視覺任務進行優化。 相比主流的開源深度學習框架，天元具有訓練推理一體化、動靜合一、兼容並包、靈活高效的顯性優勢，無論對於深度學習」老司機「，還是剛剛轉型AI開發者的用戶來說都非常友好，極大程度上降低了深度學習的門檻，提升了算法訓練和部署的效率。 國產深度學習框架開源勢在必行 對於開發者來說，開源最大的意義在於技術共享和共建的成就感。20世紀末期，Linux 系統為中國開發者打開了通往開源「集市」的大門，開源軟體為國產作業系統和國產軟體平臺的從 0 到 1 開闢了基礎，同時中國的開發者們也為國際的開源社區做出了大量的貢獻。開源社區的發展壯大和成果共享，促使很多企業實現了快速的成長，同時也觸發了技術的加速疊代，和大批信息技術人才的湧現。 近年來，人工智慧、大數據、雲計算、移動互聯、物聯網等領域呈現多點聯動的集群式創新態勢，不僅使以感知和智能計算為核心的弱人工智慧出現規模化應用的態勢，同時也推動深度學習、計算機視覺等技術加速演進，顛覆性變革的人工智慧新理論、新技術和新方法日新月異。因此，開源、開放國產自主可控的人工智慧深度學習，也將成為各主體提升創新效率的基礎。 ... 圖：天元開源項目負責人、曠視研究院高級技術總監田忠博 田忠博表示，目前，曠視已在我國新一代人工智慧開源開放平臺OpenI啟智社區和全球最大的開源社區GitHub 上同步發布了天元 Alpha 版原始碼，開發者也可以通過天元官方網站的在線深度學習工具免費調用算力、獲取最新數據集和訓練腳本，進行簡單訓練和試用。曠視為天元的開發者還準備了全球頂尖算法預訓練模型的模型中心ModelHub，支持開發者開箱即用。 ... 圖：天元Alpha版的35萬行代碼已發布於 OpenI啟智社區和 GitHub 對於天元框架開源後的發展規劃，曠視透露將在技術貢獻者的幫助下，於6月份推出 Beta 版本。「也許下一代天元並不是由曠視的研發團隊做出來的，而是與你一起共創出來。我們希望能夠吸引到一些優秀的技術人員來給我們更好的建議，一起貢獻代碼、共建更好的深度學習框架。」唐文斌表示。 開源不僅是開發者們共享技術成果的方式，更是推進技術產業化的催化劑。此次曠視能夠把公司最核心的底層技術與全球開發者共享，體現了中國科技企業的責任與擔當。未來，讓我們一起期待曠視天元的表現，也期待此次開源能真正地激發市場的創造力，讓傳統產業和中小企業都能用上深度學習和人工智慧技術，加速人工智慧產業落地。
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